Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
 
+7 (4912) 72-03-73
 
Интернет-портал РГРТУ: http://rsreu.ru

УДК 004.383.8.032.26

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ДОПУСКОВ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ НА ОСНОВЕ НАНОМЕМРИСТОРОВ

С. Н. Данилин, к.т.н., доцент кафедры САПР МИ ВлГУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
С. А. Щаников, к.т.н.; доцент кафедры ИС МИ ВлГУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
А. Е. Сакулин, студент МИ ВлГУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Предложен общий подход к моделированию и исследованию искусственных нейронных сетей на основе нано мемристоров (ИНСМ) как системы на основе методологии системного анализа и имитационного моделирования. При разработке ИНСМ проводилась ее функционально-структурная декомпозиция с введением нескольких уровней иерархии: системы; подсистем; функциональных звеньев; схемных элементов. Предложен общий подход к разработке методов определения и обеспечения показателей качества функционирования ИНСМ как физико-информационных объектов. Разработан алгоритм определения допусков на информационные параметры функциональных звеньев ИНСМ при решении задачи синтеза, позволяющий назначить допуски на физические параметры средств их реализации. Синтезирована и исследована ИНСМ обнаружения инфокоммуникационного сигнала на фоне шумов с параметрами в заданном диапазоне. Определены допуски на информационные параметры нейронов ИНСМ для обеспечения заданной погрешности выходного сигнала при различных параметрах шумов во входном сигнале.

Ключевые слова: искусственные нейронные сети, нейрокомпьютеры, наномемристоры, точность функционирования, допуски, распознавание сигналов, сквиттер.

 Скачать статью