Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
 
+7 (4912) 72-03-73
 
Интернет-портал РГРТУ: http://rsreu.ru

УДК 621.396

КЛАССИФИКАЦИЯ РАДИОТЕПЛОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ОБЪЕКТОВ В СИСТЕМЕ НЕСКОЛЬКИХ РАДИОМЕТРОВ

В. К. Клочко, д.т.н., профессор кафедры АИТУ РГРТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
С. М. Гудков, аспирант кафедры РТС  РГРТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

В распределенных системах пассивного радиовидения, предназначенных для автоматического обнаружения и распознавания объектов наблюдения по данным нескольких радиометров, возникает необходимость классификации полученных радиометрами изображений по их соответствию тем или иным объектам. Цель работы – предложить оптимальный подход к решению задачи классификации изображений, отвечающий критерию максимального правдоподобия и позволяющий повысить четкость изображений, а также конкретизировать этот подход для предлагаемых показателей близости изображений, не требующих восстановления изображений. В работе обоснован алгоритм квазиоптимальной классификации, позволяющий преодолеть вычислительный барьер при переборе вариантов. Предложены правила вычисления показателей близости изображений, позволяющие решать задачу классификации без операций восстановления изображений и тем самым увеличить быстродействие алгоритма классификации. Показана возможность классификации на примере двух реальных радиотепловых изображений.

Ключевые слова: пассивное радиовидение, радиометр, миллиметровый диапазон, классификация изображений, показатели близости изображений.

 Скачать статью