Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
 
+7 (4912) 72-03-73
 
Интернет-портал РГРТУ: http://rsreu.ru

УДК 005.519.7

АНСАМБЛИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ОБЪЕМОВ ПРОДАЖ В ТОРГОВОЙ СЕТИ

В. О. Брюхнова, студентка группы 744М; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Н. И. Цуканова, к.т.н., доцент кафедры ВПМ РГРТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Рассматриваются вопросы применения ансамбля нейронных сетей к решению задачи прогнозирования объемов продаж в торговой сети. Применяются два способа формирования ансамблей нейронных сетей, основанные на методах бэггинга и бустинга. Целью работы является исследование эффективности применения ансамблей нейронных сетей к решению задачи прогнозирования объемов продаж в торговой сети, разработка программ в среде MatLab, реализующих различные алгоритмы обучения ансамблей нейронных сетей. В работе рассматриваются следующие вопросы: постановка задачи прогнозирования временного ряда с помощью ансамбля нейронных сетей, модели ансамбля нейронных сетей в виде композиции моделей нейронных сетей, алгоритмы обучения и предсказания на основе ансамбля нейронных сетей в методах бэггинга и бустинга, сравнение различных алгоритмов по точности и стабильности прогноза. Приводятся результаты исследования, полученные с помощью разработанных программ, на основе которых даются рекомендации по их использованию при прогнозировании объемов продаж в торговой сети.

Ключевые слова: прогноз, временной ряд, регрессия, машинное обучение, ансамбли моделей, беггинг, бустинг, ошибка обучения, ошибка обобщения или тестирования.

 Скачать статью