Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
 
+7 (4912) 72-03-73
 
Интернет-портал РГРТУ: http://rsreu.ru

УДК 519.87

КОМПЬЮТЕРНАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ РЕГИОНАЛЬНОГО УРОВНЯ

О. Н. Ромашкова, д.т.н., профессор, заведующий кафедрой прикладной информатики ГАОУ ВО МГПУ, Москва, Россия; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Р. С. Ломовцев, магистрант ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет», Москва, Россия; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Л. А. Пономарева, к.ф.-м.н., доцент кафедры прикладной информатики ГАОУ ВО МГПУ, Москва, Россия; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Цель работы – разработать инструментарий для руководителя органов управления образованием регионального уровня для поддержки принятия эффективных управленческих решений. Авторами исследовались информационные процессы обработки данных региональной образовательной системы для принятия эффективных управленческих решений с помощью разработанной информа ционной системы поддержки принятия решений (ИСППР). Описана архитектура ИСППР, которая состоит из четырех блоков. В работе описаны два блока: блок анализа и обработки данных и блок визуализации. Эти блоки могут функционировать как самостоятельные модули и могут подключаться к другой информационной системе. Для оценки рейтинга образовательной организации (ОО) применялась технология анализа данных на основе искусственных нейронных сетей (НС). С помощью НС проводилась классификация ОО. Алгоритмы интеллектуальной обработки данных применялись для анализа списка показателей деятельности школ. В результате анализа были выбраны наиболее значимые показатели для рейтинговой оценки ОО: экзаменационные оценки по предметам, средний балл ЕГЭ. На конкретных данных, содержащих информацию об оценках ЕГЭ по предметам, о возрасте учителей, о различных статьях расходов ОО, об оснащенности и т. д., продемонстрирована работа алгоритмов интеллектуальной обработки данных: классификации, регрессии, кластерного анализа. Приведены примеры управленческих решений, направленных на повышение общей оценки деятельности ОО. Сделан прогноз для конкретной школы: какие показатели должны быть изменены, чтобы рейтинг увеличился на единицу. Все вычисления сопровождаются графиками, которые получены с помощью модуля визуализации ИСППР.

Ключевые слова: управленческие решения, информационная система поддержки принятия решений, интеллектуальная обработка данных, нейронная сеть, рейтинг образовательной организации.

 Скачать статью