Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
 
+7 (4912) 72-03-73
 
Интернет-портал РГРТУ: http://rsreu.ru

УДК 004.942

ПЛАНИРОВАНИЕ РАБОТЫ СЪЕМОЧНОЙ СИСТЕМЫ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГИБРИДНОГО ЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА

Л. А. Демидова, д.т.н., профессор кафедры ВПМ РГРТУ, Рязань, Россия; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Н. А. Петрова, Филиал АО «РКЦ Прогресс» – ОКБ «Спектр», Рязань, Россия; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Рассматривается задача оптимизации значений параметров съемки при планировании работы съемочной системы и исследуется возможность использования гибридного эволюционного алгоритма для ее решения. Целью работы является применение эволюционного подхода к задаче оптимизации параметров съемки, предполагающего разработку программной системы, объединяющей математические модели и эволюционные алгоритмы оптимизации и реализующего поиск значений параметров задачи оптимизации, удовлетворяющих заданному множеству требований и ограничений, при приемлемых временных затратах. Для решения практической задачи оптимизации покрытия объекта наблюдения съемочной системой предложена и реализована идея гибридизации генетического алгоритма и алгоритма дифференциальной эволюции. Приведены результаты решения практической задачи оптимизации параметров съемки, подтверждающие целесообразность применения предлагаемого гибридного эволюционного алгоритма, обеспечивающего минимизацию временных затрат на решение оптимизационной задачи.

Ключевые слова: оптимизация, параметр, генетический алгоритм, алгоритм дифференциальной эволюции, гибрид, система съемки, объект наблюдения.

 Скачать статью