УДК 621.37:51-74
ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
ЗАШУМЛЕННЫХ СИГНАЛОВ
С ГАУССОВСКОЙ ФОРМОЙ СПЕКТРА
В. Г. Андреев, д.т.н., профессор кафедры РТС РГРТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Н. Л. Чан, аспирант кафедры РТС РГРТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
В. А. Белокуров, к.т.н., доцент кафедры РТС РГРТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Предложен и исследован метод восстановления коэффициентов дискретной автокорреляционной функции случайных сигналов с гауссовской формой спектральной плотности мощности для построения их авторегрессионных моделей. Целью работы является разработка методики компенсации воздействия аддитивного белого гауссовского шума на измеренные коэффициенты автокорреляции процесса для повышения точности спектрального оценивания полезного сигнала с гауссовской формой спектра. Метод базируется на решении систем уравнений, основанных на зависимостях между измеренными коэффициентами автокорреляции коррелированного случайного процесса при воздействии на него аддитивного белого гауссовского шума. Экспериментальные исследования показали, что предлагаемый подход дает возможность уменьшать в 1,5…2,5 раза невязку между контрольным и модельными спектрами по сравнению с известными методами спектрального анализа, в частности MUSIC.
Ключевые слова: спектр, спектральное оценивание, дискретная автокорреляционная функция, автокорреляционная последовательность, авторегрессионная модель, авторегрессия, спектральная плотность мощности, MUSIC, параметрические оценки.