Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
 
+7 (4912) 72-03-73
 
Интернет-портал РГРТУ: https://rsreu.ru

УДК 519.872

РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
ПОДСИСТЕМЫ «ПРОЦЕССОР-ПАМЯТЬ» МНОГОПРОЦЕССОРНЫХ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ АРХИТЕКТУР NUMA И SUMA
НА РАЗОМКНУТЫХ СЕТЯХ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

А. И. Мартышкин, к.т.н., доцент кафедры ВМиС ПензГТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Рассматривается задача синтеза и исследования моделей подсистемы «процессор-память»
многопроцессорных систем. Целью работы являются исследование архитектуры подсистемы
«процессор-память» современных высокопроизводительных вычислительных систем, расчет и
сравнение полученных характеристик, а также вывод о влиянии конфликтов из-за доступа к общим
ресурсам на общую производительность всей системы в целом. Объектами исследования данной
работы являются подсистема «процессор-память» многопроцессорных вычислительных систем,
существующие разновидности архитектуры построения данной подсистемы. На предложенных
математических моделях исследованы варианты реализации подсистемы «процессор-память»
многопроцессорных вычислительных систем с архитектурой NUMA и SUMA. Модели
рассматривались с применением аппарата теории массового обслуживания. Проведен анализ
влияния различных факторов на изучаемые математические модели. В ходе исследований был
проведен сравнительный анализ систем с архитектурой NUMA и SUMA. Были выявлены их
достоинства и недостатки. В заключении сделаны соответствующие выводы по работе.
Рассмотренные модели позволяют производить оценку характеристик многопроцессорных систем
без построения реального макета. За счет этого достигается экономический эффект, поскольку
оценку характеристик проектируемых систем и выбор наиболее оптимальных вариантов можно
проводить без построения реальной системы.

Ключевые слова: многопроцессорная вычислительная система, системная архитектура, математическая модель, производительность, система массового обслуживания, архитектура NUMA, архитектура SUMA, вероятностно-временные характеристики вычислительной системы.

 Скачать статью