УДК 656.2+004.852
РАЗРАБОТКА ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГРАФИКА ДВИЖЕНИЯ ПОЕЗДОВ
А. В. Игнатенков, аспирант кафедры «АТС» ФГБОУ ВПО «СамГУПС», заместитель генерального директора ООО «Научно- технологический центр по эксплуатации железных дорог» по IT;
Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.,
А. М. Ольшанский, к.т.н., докторант кафедры «АТС» ФГБОУ ВПО «СамГУПС», заместитель генерального директора ООО «Научно-технологический центр по эксплуатации железных дорог» по науке; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Рассматривается задача разработки искусственной нейронной сети для построения расписания транспортных процессов, в том числе на примере графика движения поездов. Целью работы является разработка архитектуры, основных принципов функционирования искусственной нейронной сети для построения графика движения поездов на примере эталонного двухпутного участка. Анализируются традиционные подходы к построению графика. Указываются принципы организации связей в разрабатываемой сети. Формализуется процесс расчета результата с использованием принципа мягкой конкуренции между связями искусственных нейронов. Предлагается алгоритм разнонаправленного обучения сети с переменной скоростью обучения. Оцениваются результаты численных экспериментов с построенной нейронной сетью.
Ключевые слова: график движения поездов, искусственная нейронная сеть, переменная скорость обучения, связи нейронов, функция ошибки, транспортные системы.