УДК 004.855.5
РАЗРАБОТКА ДВУХУРОВНЕВОГО КЛАССИФИКАТОРА
СЛОЖНООРГАНИЗОВАННЫХ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ
БОЛЬШИХ ОБЪЕМОВ
Л. А. Демидова, д.т.н., профессор кафедры ВПМ РГРТУ, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Ю. С. Соколова, старший преподаватель РГРТУ, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Рассматривается задача классификации сложноорганизованных многомерных данных больших
объемов, характерная для различных социально-экономических систем. Целью работы является
повышение точности классификации сложноорганизованных многомерных данных больших объемов
посредством разработки двухуровневого классификатора на основе SVM-алгоритма при прием-
лемых вычислительных затратах. На первом уровне двухуровневого классификатора создается
группа SVM-классификаторов, обучающие выборки для которых формируются на основе исходного
экспериментального набора данных. На втором уровне двухуровневого классификатора разрабаты-
вается SVM-классификатор с использованием модифицированного алгоритма роя частиц, обучаю-
щая выборка для которого формируется на основе набора опорных векторов, полученных на первом
уровне двухуровневого классификатора. Приведенные результаты экспериментальных исследований
подтверждают эффективность применения предлагаемого двухуровневого классификатора в
задаче классификации сложноорганизованных многомерных данных больших объемов.
Ключевые слова: SVM-классификатор, опорные векторы, тип функции ядра, параметры функции ядра, параметр регуляризации, алгоритм роя частиц.