Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
 
+7 (4912) 72-03-73
 
Интернет-портал РГРТУ: https://rsreu.ru

УДК 621.396.669

НЕЙРОСЕТЕВАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПРЕДСКАЗАТЕЛЯ РЕЧЕВЫХ
СИГНАЛОВ В КОДЕРАХ РЕЧИ

С. Н. Кириллов, зав. каф. РУС РГРТУ, д.т.н., профессор, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Е. С. Сазонова, магистрант РГРТУ, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Предложена реализация алгоритма предсказания речевых сигналов в кодерах речи на основе ис-
кусственных нейронных сетей (ИНС). Целью работы является анализ возможности реализации
предсказателя речевых сигналов (РС) в кодерах речи на базе ИНС. Показаны преимущества реализа-
ции предсказателей на базе ИНС по сравнению с известными предсказателями на основе нерекур-
сивных КИХ-фильтров. Доказана возможность уменьшения порядка предсказания от 10% до 60%
при той же ошибке, и снижение ошибки предсказания от 15% до 70% при том же порядке при реа-
лизации предсказателей на основе ИНС. Достигнуто увеличение субъективной оценки качества РС
по шкале MOS на 0,1-0,45 балла, что является существенным преимуществом данных систем.

Ключевые слова: искусственные нейронные сети, персептрон, линейная регрессионная сеть,нерекурсивный КИХ-фильтр, предсказатель, речевые сигналы.

 Скачать статью