УДК 004.93’1
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ДОМЕННЫХ СТРУКТУР МАГНИТООПТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ
А. В. Брагин, ст. преподаватель кафедры радиотехники МГУ им. Н. П. Огарёва; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Р. Р. Навлётов, аспирант МГУ им. Н. П. Огарёва; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Д. В. Пьянзин, к.т.н., заведующий кафедрой радиотехники МГУ им. Н. П. Огарёва; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
В настоящее время при проведении исследований структур различных материалов широко при-
меняются системы компьютерного зрения, позволяющие повысить качество получаемых результа-
тов и сократить временные затраты. Для реализации таких систем широко применяются различ-
ные нейросетевые архитектуры. Рассматривается нейронная сеть для распознавания изображений
лабиринтных доменных структур магнитооптических материалов, которые представляют в на-
стоящее время интерес для различных устройств оптоэлектроники, спинэлектроники, магнитофо-
тоники.
Целью работы является разработка нейронной сети прямого распространения для распознава-
ния изображений лабиринтных доменных структур и их классификации по форме на круглые, эллип-
тические, гантелеобразные, полосовые и ветвистые объекты. Регистрация изображений доменных
структур выполнялась с помощью магнитооптической установки, разработанной на кафедре ра-
диотехнике МГУ им. Н.П. Огарёва [6,9].
В результате работы построена и обучена двухслойная нейронная сеть прямого распростране-
ния, на базе которой разработано программное обеспечение для магнитооптической установки.
Ключевые слова: нейронная сеть, обучение, лабиринтная доменная структура, информативные
признаки, магнитооптические материалы.