Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
 
+7 (4912) 72-03-73
 
Интернет-портал РГРТУ: https://rsreu.ru

УДК 681.3

ТРЕХУРОВНЕВОЕ ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕМЛИ НА ОСНОВЕ КИБЕР-ФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Б. В. Костров, д.т.н., заведующий кафедрой ЭВМ РГРТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
В. Н. Ручкин, д.т.н., профессор кафедры ЭВМ РГРТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
А. И. Таганов, д.т.н., заведующий кафедрой КТ РГРТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
А. Н. Колесенков, к.т.н., доцент кафедры КТ РГРТУ;

Рассматриваются вопросы применения кибер-физических систем (КФС) для организации трехуровневого мониторинга объектов и территорий на предмет прогнозирования, предупреждения и раннего выявления чрезвычайных ситуаций.
Целью работы является разработка программного обеспечения базовой КФС управления комплексом информационной, операционной и алгоритмической поддержки наземного, воздушного и дистанционного зондирования Земли. В основе таких КФС лежат вычислительные системы и сенсоры, обеспечивающие мониторинг различных индикаторов и автоматическую передачу собранных данных на следующий уровень. На основе полученных данных специальные устройства КФС вносят изменения во внешнюю среду, снижая риски возникновения чрезвычайных ситуаций. Реализацию поставленных задач обеспечивает операционная составляющая, включающая в себя суперкомпьютеры, облачную вычислительную среду SaaS, PaaS или IaaS. В результате использования искусственных нейронных сетей комплекс является интеллектуальным, способным к обучению и самообучению. Предложены структура и прототип интерфейса КФС, описаны принципы и алгоритмы работы основных процедур. Исследуются иерархические интеллектуальные телекоммуникационные структуры компонентов КФС на базе нейропроцессора MB 7707 и современного NM 6407 для снижения риска принятия решений за счет специализированной обработки данных в условиях неопределенности.

Ключевые слова: наземное, воздушное и дистанционное зондирования Земли, киберфизическая система, облачные вычисления, суперкомпьютер, мониторинг пожара, датчики, риски принятия решений, кластеры, микропроцессорный модуль, интеллектуальная телекоммуникационная структура.

 Скачать статью