Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
 
+7 (4912) 72-03-73
 
Интернет-портал РГРТУ: https://rsreu.ru

УДК 681.3

ПОСТРОЕНИЕ МЕДИЦИНСКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ СОПРОВОЖДЕНИЯ МЕДИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

А. Н. Пылькин, д.т.н., профессор, заведующий кафедрой ВПМ РГРТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
А. В. Крошилин, д.т.н., профессор кафедры ВПМ РГРТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
С. В. Крошилина, к.т.н., доцент кафедры ВПМ РГРТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Д. Х. Доан, аспирант кафедры ВПМ РГРТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Предложен подход для решения задачи построения медицинских экспертных систем сопровождения медико-технологического процесса на базе нечетко-множественного подхода. Цель работы  разработка принципов построения медицинских информационных систем, в состав которых входит функционал поддержки принятия медицинского решения на основе нечеткой логики с применением накопленной статистической информации и данных, полученных при обследовании и лечении пациентов. Формирование структуры медицинской экспертной системы для выработки рекомендательной базы в вопросах сопровождения медико-технологического процесса с использованием методов интеллектуального анализа; построения семантической сети и математических моделей; применения разработанного метода нечеткой кластеризации. В статье приведены особенности построения медицинских баз знаний, показан пример построения правил и осуществления логического вывода в таких системах. Излагается общая схема построения медицинских экспертных систем смешанного типа в учреждениях медицинского направления. Представлены этапы построения медицинской базы знаний и примеры написания логических правил.

Ключевые слова: системы поддержки принятия медицинских решений, медицинские базы знаний, медицинские экспертные системы, медицинские информационные системы.

 Скачать статью