УДК 004.021
МОДЕРНИЗИРОВАННЫЙ АЛГОРИТМ КЛАСТЕРИЗАЦИИ НЕЙРОННОЙ КАРТОЙ КОХОНЕНА В ЗАДАЧЕ ОБРАБОТКИ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
М. Н. Гурьева, старший инженер, Сбербанк-Технологии, Рязань; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Рассматривается задача улучшения результатов кластеризации гиперспектрального изображения для возможности последующей идентификации объектов. В качестве метода оптимальной кластеризации представлена нейронная карта Кохонена с автоматическим определением количества классов объектов. Представлены результаты влияния фильтров нескольких типов на показатели качества кластеризации. Целью работы является нахождение оптимального метода предварительной поканальной фильтрации трехмерного массива данных. Показателями качества приняты скорость предварительной настройки и построения карты, количество автоматически обнаруженных групп объектов.
Ключевые слова: кластеризация, гиперспектральные изображения, нейронная карта, фильтрация, дистанционное зондирование Земли.