УДК 004.9
АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ГРУППОВОГО ПОВЕДЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ СИСТЕМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ КИНЕТИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ И МЕТОДА ПОЧТИ ПЕРИОДИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ
Е. Г. Андрианова, к.т.н., доцент кафедры корпоративных информационных систем Института информационных технологий Московского технологического университета (МИРЭА); Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
А. Г. Смычкова, аспирант, Институт комплексной безопасности и специального приборостроения Московского технологического университета (МИРЭА); Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Целью работы является разработка на основе систем дифференциальных кинетических уравнений и теории почти-периодических функций методов анализа и моделирования группового поведения и управления действиями пользователей в сложных социальных системах. Для сравнения получаемых теоретических результатов с наблюдаемыми данными была выбрана электоральная кампания распределения голосов избирателей во время предвыборной гонки 2015 – 2016 годов за пост президента США между Дональдом Трампом и Хилари Клинтон. В представленной работе для описания электоральной кампании была построена диаграмма переходов между предпочтениями избирателей по отношению к кандидатам, на основании которой были получены кинетические дифференциальные уравнения, описывающие изменение настроений с течением времени. Помимо коэффициентов пропорциональности, влияющих на переходы между состояниями избирателей, в модель были включены и времена изменения их взглядов. Обработка имеющихся социологических данных с помощью метода почти-периодических функций позволила определить числовое значение ряда параметров предлагаемой модели. В частности, были определены средние значения времен изменения взглядов избирателей. Подбор коэффициентов в кинетических дифференциальных уравнениях, основанный на наблюдениях социального поведения избирателей, позволяет получить хорошее соответствие теоретических результатов модели наблюдаемым данным. Это говорит о том, что описание группового поведения пользователей в социальных системах на основе дифференциальных кинетических уравнений может позволить решить обратную кинетическую задачу и определить коэффициенты уравнений из наблюдаемых данных. В этом случае может быть разработана модель прогнозирования изменений предпочтений участников группового выбора и управления ими.
Ключевые слова: групповой выбор, социальные системы, моделирование поведения избирателей, кинетические дифференциальные уравнения, избирательная кампания, диаграмма переходов, почти-периодические функции, прогнозирование.