УДК 004.932
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ФИЛЬТРАЦИИ ДИСКРЕТНОГО ГАУССОВСКОГО ШУМА ПРИ ОБРАБОТКЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ
А. И. Новиков, к.э.н., доцент кафедры ВМ РГРТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
А. В. Пронькин, студент 4 курса факультета ВТ РГРТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Одновременно исследуются сглаживающие свойства и степень размытия границ линейными и нелинейными фильтрами при обработке изображений. Целью работы является выработка практических рекомендаций по выбору фильтров подавления дискретного гауссовского шума, предназначенных для работы в бортовом вычислителе в условиях жестких ограничений на быстродействие алгоритмов. В бортовых системах технического зрения обработка изображений должна проводиться в режиме реального времени. Для большинства систем это соответствует 25 кадрам в секунду. Задача подавления шума является задачей низкого уровня и потому должна выполняться существенно быстрее, чем задачи более высокого уровня. В предлагаемой работе излагаются результаты сравнительных испытаний группы линейных и нелинейных фильтров дискретного гауссовского шума, а также предлагается модификация билатерального фильтра, позволяющая ускорить обработку изображений этим фильтром более чем в 10 раз.
Ключевые слова: изображение, аддитивная модель изображения, сглаживающий фильтр, ядро сглаживающего оператора, линейные фильтры, сигма-фильтр, билатеральный фильтр, размытие изображения.