УДК 004.724
ПОДХОД К ВЫБОРУ МОДЕЛИ НЕЧЕТКОЙ РЕГРЕССИИ В ЗАДАЧЕ АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СФЕРЫ, ПРЕДСТАВЛЕННЫХ ВРЕМЕННЫМИ РЯДАМИ
Л. А. Демидова, д.т.н., профессор кафедры КБ-4 «Интеллектуальные системы информационной безопасности» РТУ МИРЭА, Москва; профессор кафедры ВПМ РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0003-4516-3746, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
М. А. Степанов, аспирант РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0003-1165-415X, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Рассматривается проблема выбора модели нечеткой регрессии в задаче анализа показателей социально-экономической сферы, представленных временными рядами. Целью работы является разработка подхода к выбору модели нечеткой регрессии посредством реализации генетического алгоритма, реализующего одновременный поиск типа уравнения нечеткой регрессии, а также значений его параметров. При этом рассматриваются уравнения линейной, квадратичной, экспоненциальной и логарифмической нечетких регрессий с асимметричными параметрами, закодированными с помощью треугольных нечетких чисел. Приведены примеры построения моделей нечетких регрессий с применением предложенного подхода в задаче анализа показателей социально-экономической сферы, представленных временными рядам, подтверждающие его эффективность.
Ключевые слова: временной ряд, модель, уравнение нечеткой регрессии, треугольное нечеткое число, генетический алгоритм, социально-экономическая сфера.