УДК 004.8
КОМБИНИРОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
О. Д. Казаков, к.э.н., доцент, заведующий кафедрой ИТ БГИТУ, Брянск, Россия;
orcid.org/ 0000-0001-9665-8138, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Н. Ю. Азаренко, к.э.н., доцент, доцент кафедры ГУЭИБ БГИТУ, Брянск, Россия;
orcid.org/ 0000-0001-6644-418X, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Рассматриваются три режима совместного применения методов машинного обучения и имитационного моделирования в системах поддержки принятия решений. Целью работы является совместное применение данных методов для повышения эффективности формирования предложений и проведения соответствующего анализа в системах поддержки принятий решений управления социально-экономическими процессами и системами на примере исследования человеческого потенциала Брянской области. В контексте апробации проектных решений в данной работе ставится задача разработки предикативной модели человеческого потенциала Брянской области. Для генерации синтетических данных, необходимых для обучения первичной нейронной сети долгой краткосрочной памяти, авторами разработана имитационная модель человеческого потенциала региона. Основными подходами к мо-
делированию определены системная динамика и агент-ориентированный подход. На основе трансферного обучения осуществляется перенос предобученной модели на решение задач прогнозирования на реальных данных.
Ключевые слова: машинное обучение; имитационное моделирование; системы поддержки принятия решений; модель человеческого потенциала региона.