УДК 004.8
РАЗРАБОТКА МЕХАНИЗМА СБОРА И АНАЛИЗА ДАННЫХ ПО ОЦЕНКЕ УРОВНЯ ДОВЕРИЯ К ВЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГОЛОСОВЫХ ПОМОЩНИКОВ
О. Д. Казаков, к.э.н., доцент, заведующий кафедрой ИТ БГИТУ, Брянск, Россия;
orcid.org/ 0000-0001-9665-8138, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
А. К. Сологубов, магистрант, БГИТУ, Брянск, Россия;
orcid.org/0000-0001-7878-5838, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Рассматриваются технологии голосовых помощников для исследования общественного мнения. Целью работы является реализация механизма оценки уровня доверия к власти с использованием результатов анализа диалогов голосовых помощников на основе методов обработки естественного языка и простых многослойных полносвязных нейронных сетей прямого распространения. Для выполнения задачи формирования размеченного тренировочного и тестового набора данных, необходимого для обучения модели оценки общественного мнения и уровня доверия к органам государственной власти разработан навык виртуального ассистента от компании Яндекс –Алисы. Также реализован навык Яндекс.Алисы «Политический консультант» для систематизации и критического анализа данных по уровню доверия общества к органам государственной власти. Для решения задач обработки естественного языка, в том числе анализа тональности диалогов применяется модель ELMo из библиотеки DeepPavlov, обученная на базе RuSentiment. Вывод результатов оценки тональности диалогов и уровня доверия представлен в виде аналитической подсистемы, которая реализована в виде скриптов Python и отчета Microsoft Power Bi.
Ключевые слова: голосовой помощник, оценка уровня доверия к власти, обработка естественного языка, нейронные сети прямого распространения, анализ тональности текста.