УДК 004.932.2
АЛГОРИТМ ОРИЕНТИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА ПРЕДВАРИТЕЛЬНО СЕГМЕНТИРОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Д. В. Жуков, к.т.н., с.н.с. 333 лаборатории военного института (научно-исследовательского) ВКА имени А. Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия;
orcid.org/0000-0003-1538-7239, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
О. В. Григорьева, к.т.н., с.н.с. 333 лаборатории военного института (научно-исследовательского) ВКА имени А. Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия;
orcid.org/0000-0001-6638-5204, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
А. Г. Саидов, н.с. 332 лаборатории военного института (научно-исследовательского) ВКА имени А. Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия;
orcid.org/0000-0002-6587-6244, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
К. А. Спесивцева, м.н.с. 331 лаборатории военного института (научно-исследовательского) ВКА имени А. Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия;
orcid.org/0000-0001-7084-4290, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Е. В. Харжевский, адъюнкт ВКА имени А. Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия;
orcid.org/0000-0002-0436-8238, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Рассмотрен оригинальный алгоритм однозначного определения ориентации локализованного сегмента на бинаризированном изображении, что обеспечивает точное совмещение контуров распознаваемого образа и имеющегося эталона. Данная операция является важной для успешного применения методов классификации искусственных объектов на изображениях, основанных на корреляционно-признаковых методах. Предложенный алгоритм состоит из двух этапов. Первый включает в себя три последовательно применяемых способа определения главной оси сегмента: вдоль своей оси симметрии; вдоль вектора первой главной компоненты; вдоль наиболее длинного отрезка прямой, полученной в результате скелетизации сегмента. Второй этап заключается в выборе направления ориентации сегмента вдоль оси, основанный на сравнении участков контура, относящихся к условно верхней и условно нижней частям объекта, и выявлении в них устойчивых отличий. Разработанный алгоритм был апробирован на объектах наземной, морской и авиационной техники и показал устойчивую работу при линейном разрешении материалов съемки лучше 3 м.
Ключевые слова: дешифрирование космических снимков, распознавание образов, ориентирование контура, метод главных компонент, волновая скелетизация.