УДК 004.925.86
МЕТОД МОДЕЛИРОВАНИЯ РОСТА ФРАКТАЛОВ В ТЕХНОЛОГИЯХ ВИРТУАЛЬНОЙ И ДОПОЛНЕННОЙ РЕАЛЬНОСТЕЙ
К. А. Майков, д.т.н., профессор кафедры «Программное обеспечение ЭВМ и информационные технологии» МГТУ им. Н.Э.Баумана, Москва, Россия;
orcid.org/0000-0003-1864-2397, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
А. Н. Пылькин, д.т.н., профессор кафедры ВПМ РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0001-9925-2870, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
С. Н. Кузьменко, к.ф.-м.н., доцент кафедры математики, физики и информатики ФГБОУ ВО «КГМТУ», Керчь, Россия;
orcid.org/0000-0002-1039-1274, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
А. А. Теплов, аспирант кафедры «Программное обеспечение ЭВМ и информационные технологии» МГТУ им. Н.Э.Баумана, Москва, Россия;
orcid.org/0000-0002-1785-6089, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
С. А. Бубнов, к.ф.-м.н., доцент кафедры ВПМ РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0002-0274-8341, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Предложено развитие математического аппарата описания фракталов для решения задач их роста, проектирования необходимых метрических характеристик и их отношений. Решена задача оценки временных параметров процесса роста по его метрическим характеристикам. Разработан алгоритм, особенностью которого является поочередное уточнение двух временных параметров роста фрактальной структуры. Анализ результатов машинных экспериментов подтвердил практическую применимость предложенного алгоритма для решения обратной задачи процесса роста фракталов.
Ключевые слова: трехмерные фракталы, рост трехмерных фракталов, геометрические фракталы, стохастические фракталы, алгоритмы построения фракталов, метрические характеристики фракталов, машинное обучение, регрессия.