УДК 519.2
МОДЕЛИ ВРЕМЕННЫХ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ И ИХ ПРИЛОЖЕНИЕ К АНАЛИЗУ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ
В. К. Клочко, д.т.н., профессор, профессор кафедры АИТУ РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0003-2550-999X , e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
В. П. Кузнецов, к.т.н., доцент, доцент кафедры АИТУ РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0001-6189-9011, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
В традиционном статистическом анализе построение регрессионных моделей предполагает их стационарность. При этом выборка данных для построения моделей не отражает времени получения данных. Цель работы − расширение возможностей применения регрессионных моделей при прогнозировании за счет включения в них времени. Кроме того, получение выборки измерений в разные моменты времени увеличивает общий ее объем, что позволяет решать проблему малых выборок при построении регрессионных моделей. В работе предлагаются два подхода к построению временных регрессионных моделей. При первом подходе время включается в систему уравнений регрессии вместе с данными, полученными в разные моменты времени. При втором подходе временной обработке подлежат коэффициенты регрессии, найденные независимо в разные моменты времени. В качестве приложения получены линейные регрессионные модели зависимости уровня бедности от среднего дохода населения регионов РФ и от номера года. Данные модели показывают более равномерное из- менение регрессионных зависимостей по годам по сравнению с традиционной моделью. Результаты могут найти применение в расчетах Росстата.
Ключевые слова: уравнения регрессии, пространственные зависимости, прогнозирование, уровень бедности, доходы населения.