УДК 004.891
АСПЕКТЫ РАЗРАБОТКИ АРХИТЕКТУРЫ ВОПРОСНО-ОТВЕТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Л. А. Демидова, д.т.н., профессор кафедры корпоративных информационных систем Института информационных технологий МИРЭА – Российского технологического университета, Москва, Россия;
orcid.org/0000-0003-4516-3746, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Н. А. Морошкин, аспирант кафедры корпоративных информационных систем Института информационных технологий МИРЭА – Российского технологического университета, Москва, Россия;
orcid.org/0009-0002-8787-2452, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Рассмотрены аспекты нейросетевого вопросно-ответного моделирования на основе визуальных данных, приобретающего в последнее время всё большую востребованность. Целью работы является разработка и обоснование архитектуры вопросно-ответной системы в контексте работы с end-to-end приложением или потоковым приложением для обработки больших данных. Представлены две архитектуры вопросно-ответной системы для end-to-end запросов и для потоковой обработки данных в контексте решаемой задачи нейросетевого вопросно-ответного моделирования на основе визуальных данных. Сформулированы рекомендации по выбору компонентов программного обеспечения, а именно: хранилищ исходных данных, сервисов развертывания и поддержки нейросетевых моделей, сервисов-брокеров очередей, столбчатых СУБД и in-memory СУБД для хранения уникальных данных в зависимости от специфики проектируемой вопросно-ответной системы.
Ключевые слова: визуальное вопросно-ответное моделирование, мультимодальность, искусственные нейронные сети, end-to-end архитектура, архитектура потоковой обработки данных.