Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
 
+7 (4912) 72-03-73
 
Интернет-портал РГРТУ: https://rsreu.ru

УДК 004.724

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДЛЯ АНАЛИЗА СВОЙСТВ МАТЕРИАЛОВ

В. П. Корячко, д.т.н., профессор, заведующий кафедрой САПР ВС РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0003-0272-673X, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
С. Д. Викулин, аспирант РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0009-0002-9932-1113, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
А. В. Волков, инженер ключевых проектов, ООО «Техкомпания Хуавэй», Москва, Россия;
orcid.org/0009-0008-1162-3816, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Рассматривается задача разработки методов кластерного анализа для изучения базовых характеристик материалов в целях дальнейшей разработки и реализации интеллектуальной поисковой системы в области материаловедения. Целью данной работы является развитие методов кластерного анализа для изучения базовых характеристик материалов для дальнейшей разработки и реализации интеллектуальной поисковой системы в области материаловедения. Кластеризация проводится с использованием алгоритма k-средних, а валидация результатов осуществляется c помощью внутрикластерного и межкластерного анализа. Определение оптимальных начальных параметров метода кластерного анализа производилась с помощью методов локтя и силуэтов. Проведено успешное разложение коллекции материалов на кластеры, а визуализация иерархической структуры данных проведена с помощью дендрограммы, которая подтвердила эффективность предложенной методики.

Ключевые слова: машинное обучение, кластерный анализ, материаловедение, k-средних, метод локтя, метод силуэтов, дендрограмма.

 Скачать статью