УДК 621.397
МОДИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМА КЛАССИФИКАЦИИ ШУМОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ
В. Т. Дмитриев, д.т.н., доцент, заведующий кафедрой РУС РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0001-5521-6886, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Е. С. Черентаева, аспирант РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0002-5580-3033, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
М. А. Черентаев, аспирант РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0002-0282-7250, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Разработана модификация алгоритма классификации шумов на изображениях с использованием нейронной сети обратного распространения ошибки. Целью работы является классификация шумов с помощью нейронной сети с модификацией предварительного алгоритма обработки с увеличением количества слоев нейронной сети, а также проверка полученного классификатора на наборе реальных спутниковых изображений. Разработан алгоритм предварительной обработки данных для обучения нейронной сети. Получены значения вероятностей верного определения вида шума, проведено их сравнение со значениями для других известных методов классификации. Показано, что модифицированная нейронная сеть обеспечивает лучшую классификацию для мультипликативного и гауссовского шумов по сравнению с известными алгоритмами.
Ключевые слова: классификация шумов на изображениях, модели шумов, шумоподавление изображений, фильтрация изображений, статистический момент, многослойная нейронная сеть, метод обратного распространения ошибки, градиентный спуск.