УДК 004.9
АРХИТЕКТУРА МОДУЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
А. М. Кузнецов, аспирант ТГТУ, Тамбов, Россия;
orcid.org/0000-0003-2640-3417, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Представлена архитектура модуля прогнозирования в информационно-аналитической системе (ИАС) социологических исследований. Рассмотрена интеграция современных подходов и методов предиктивной аналитики для анализа и прогнозирования социальных процессов, включая линейную и логистическую регрессии, модели временных рядов (ARIMA, SARIMA, SARIMAX), методы машинного обучения и нейронные сети (LSTM, BERT). Модуль обеспечивает хорошее качество прогнозов, гибкость и адаптивность анализа с учетом сложных зависимостей в данных.
Ключевые слова: информационно-аналитическая система (ИАС), социологические исследования, модуль, прогнозирование, нейронные сети, LSTM, BERT, машинное обучение, временные ряды, регрессионный анализ, SARIMAX.