УДК 621.391
КОМПЛЕКСНАЯ РЕКУРРЕНТНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
В. П. Кузнецов, к.т.н., доцент кафедры АИТУ РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0001-6189-9011, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Концепция построения комплексной нейронной сети прямого распространения применяется к рекуррентным нейронным сетям. Нейронная сеть содержит комплексные весовые коэффициенты и функции активации в виде функций комплексной переменной. Комплексная рекуррентная нейронная сеть может использоваться для задач идентификации и предыскажения динамических объектов с комплексными входными и выходными сигналами. Цель работы состоит в разработке математического обеспечения процедуры обучения комплексных рекуррентных нейронных сетей. Приводятся результаты экспериментального исследования комплексной рекуррентной нейронной сети в задаче идентификации нелинейного усилителя мощности.
Ключевые слова: разностное уравнение, нейронная сеть, весовой коэффициент, функция активации, сигнал ошибки, алгоритм обучения, целевая функция, градиент, частная производная.