Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
 
+7 (4912) 72-03-73
 
Интернет-портал РГРТУ: https://rsreu.ru

УДК 004.02

СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ СБОРА И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЕСТЕСТВЕННО-ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ В МЕДИЦИНЕ

Н. Г. Воробьев, аспирант Московского политехнического университета, г. Москва, Россия;
orcid.org/0000-0001-5995-7526, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Цель работы – оценить методы автономного сбора и использования локальных контекстов при выборе варианта ответа интеллектуальной системой в процессе диалогового взаимодействия. В работе для анализа использовались тексты технической документации и научных публикаций, соответствующих предметной области «медицина». Рассмотрены современные методы сбора локальных контекстов, а также способы формализации текстовых данных для последующей обработки программными средствами. Предложен новый метод графового моделирования логических связей естественно-языковых данных. Данная формализация позволяет сохранить логические связи элементов с окружающим текстом, что делает ее полезной как для лингвистических исследований, направленных на изучение особенностей употребления слов в различных сферах деятельности, так и для оптимизации алгоритмов выбора ответов в диалоговых системах. Проведено сравнение эффективности различных подходов к моделированию локальных контекстов.

Ключевые слова: искусственный интеллект, локальный контекст, диалоговое взаимодействие, тезау-рус, чат-бот.

 Скачать статью