УДК 621.396.6
АЛГОРИТМ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ФИЛЬТРОВ НА СВЯЗАННЫХ ПОЛОСКОВЫХ ЛИНИЯХ
Т. Д. Лыу, аспирант РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0003-3347-1469, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Е. П. Васильев, д.т.н., профессор кафедры КТ РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0003-2747-7012, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Рассматривается алгоритм моделирования фильтров на связанных полосковых линиях (СПЛ) с использованием искусственных нейронных сетей (ИНС). Анализируются подходы к моделированию фильтров с применением ИНС, фокусирующиеся на различных конструктивных типах фильтров и частотных диапазонах. Целью данной работы является разработка алгоритма на базе ИНС для моделирования и оптимизации фильтров на СПЛ, позволяющего существенно сократить время проектирования по сравнению с традиционными электродинамическими симуляторами при сохранении высокой точности расчетов. Входными параметрами модели являются размеры фильтра и электрофизические параметры подложки, а выходными – коэффициент передачи S21 и коэффициент отражения S11. База данных для обучения нейросетевой модели формируется с помощью электродинамического симулятора. Рассматривается 5-резонаторный полосовой фильтр (ПФ) на СПЛ с центральной частотой 16 ГГц и шириной полосы по уровню –3 дБ 32 %. Разработанная нейросетевая модель демонстрирует высокую точность совпадения результатов расчета с результатами расчета электродинамическими симуляторами при значительно меньших вычислительных затратах.
Ключевые слова: моделирование, фильтр на связанных линиях, искусственная нейронная сеть, S-параметры.