УДК 004.942
СРАВНИТЕЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ В ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ СРЕДАХ ВИРТУАЛИЗАЦИИ
А. О. Ферубко, аспирант БГИТУ, Брянск, Россия;
orcid.org/0009-0006-5625-137X, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
О. Д. Казаков, к.э.н, доцент, заведующий кафедрой ИТ БГИТУ, Брянск, Россия;
orcid.org/0000-0001-9665-8138, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Рассматривается задача прогнозирования потребления оперативной памяти (ОП) в виртуализированной среде на базе KVM/QEMU для целей адаптивного управления ресурсами, в частности ОП, в гомогенной системе. Целью работы является сравнительный анализ моделей линейной регрессии для построения прогноза потребления ОП как гостевой, так и хостовой операционных систем (ОС). Прогноз строится на основе обучающей выборки, которая формируется из данных о потреблении ОП, в предыдущие точки принятия системой решения о перераспределении ОП. Модель, принимающая решение опирается не на сами прогнозы потребления, а на объёмы свободной (не задействованной) ОП, значение которой получается вычитанием из всей имеющейся у подсистемы ОП той ОП, которая по прогнозу будет задействована в процессах подсистемы. И на основе прогноза незадействованной ОП формируется обоснованное решение о необходимости и масштабе перераспределения ОП между подсистемами. Решение зависит не только от прогнозов, но и от величины окна, предохраняющего систему от слишком частых перераспределений в условиях относительно небольшой разницы, а также от самих ОС и их ограничений на минимальный объём ОП.
Ключевые слова: оперативная память, KVM, QEMU, гипервизор, виртуализация, гипервизор первого типа, линейная регрессия, регуляризация, регуляризация по Тихонову, L1-регуляризация, взвешенная линейная регрессия, временные ряды, операционные системы, гомогенные системы, машинное обучение.