УДК 004.89:005.53
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АРХИТЕКТУР СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ И ИХ ГИБРИДНОГО ОБЪЕДИНЕНИЯ
А. О. Костыренков, аспирант, ассистент каф. ИиППО ИИТ РТУ МИРЭА, Москва, Россия;
orcid.org/0009-0007-0294-694X, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Э. Н. Мифтахов, д.ф.-м.н., профессор каф. ИиППО ИИТ РТУ МИРЭА, Москва, Россия;
orcid.org/0000-0002-0471-5949, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Работа посвящена сравнительному анализу трёх архитектур систем поддержки принятия решений (СППР) для управления устройствами: правило-ориентированной, LLM-ориентированной и гибридной (LLM + правила). Особое внимание уделяется исследованию баланса между предсказуемостью совершаемых действий и безопасностью правил, гибкостью понимания естественного языка в больших языковых моделях (LLM), подверженных галлюцинациям и prompt-атакам. Для сравнения реализованы упрощённые прототипы всех трёх архитектур и проведён эксперимент на одном и том же наборе русскоязычных команд с многократными повторениями. Оценивались точность работы, корректность выполнения допустимых команд, обоснованность отказа на недопустимые команды,время отклика и устойчивость к вариативности формулировок, что позволило оценить эффективность каждой архитектуры.
Ключевые слова: большие языковые модели (LLM), гибридная архитектура, нейро-символьный подход, системы поддержки принятия решений (СППР), IoT-система.