УДК 007:681.512.2
ИЗВЛЕЧЕНИЕ ФАКТОВ ИЗ ПОЛИТИЧЕСКИХ СТАТЕЙ НА ОСНОВЕ РОДОВИДОВОЙ УНИФИКАЦИИ КОНЦЕПТОВ
И. Ю. Каширин , д.т.н., профессор кафедры ВПМ РГРТУ Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0003-1694-7410, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Рассматривается новый метод извлечения фактографической информации из политических статей, публикуемых в англоязычных электронных средствах массовой информации. Предметом новизны является представление сложных фактов с помощью признаковых структур, содержащих не только ролевые элементы фактов, но и иерархические индексы. Индексы отражают родовидовые, причинно-следственные и меронимические отношения на множестве словарных концептов текста статьи. Алгебраические операции на признаковых структурах дают возможность анализи- ровать и синтезировать формальные описания фактов. Экспериментальная часть материала основана на применении программного инструментария языка программирования Python v.3 (Anaconda 3), LLM DistilBERT, пакета программ mIYu-bert v.3.7, а также инструментария сопосталения паттернов IntellectualParsing.ipynb v.2.0. Выполненная серия экспериментов позволяет квалифицировать новый метод унификации признаковых структур как основу технологии, не уступающей по эффективности имеющимся на сегодняшний день международным аналогам и превосходящей их по вычислительной сложности. Целью работы является описание нового метода выделения фактографических данных из электронных информационных ресурсов. Метод основан на новом алгоритме унификации признаковых структур.
Ключевые слова: теория унификации, выделение фактов, анализ естественного языка, иерархические числа, универсальные алгебры, языковые DistilBERT-модели, искусственный интеллект.