УДК 004.72
ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ СЕГМЕНТИРОВАНИЯ СТРУКТУР ПРОГРАММНО-КОНФИГУРИРУЕМЫХ СЕТЕЙ НА ОСНОВЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА
Д. А. Перепелкин, д.т.н., профессор, декан ФВТ РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0003-4775-5745, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
К. В. Ку, студент РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0009-0007-1653-2983, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
В настоящее время программно-конфигурируемые сети (ПКС) являются одной из наиболее перспективных технологий построения современных компьютерных сетей. Использование централизованного управления сетью позволяет эффективно управлять сетевыми потоками и оптимизиро- вать использование сетевых ресурсов. Одной из важных задач управления ПКС является сегментирование сети, позволяющее повысить эффективность обработки сетевого трафика и уменьшить задержку передачи данных. Цель работы: исследование и анализ процессов задачи сегментирования структур программно-конфигурируемых сетей на основе генетического алгоритма. Предлагаемый метод позволяет формировать сегменты сети с учетом внутренней связности узлов и задержки передачи данных внутри сегментов. В качестве функции приспособленности используется критерий, учитывающий коэффициент внутренней связности сегментов и средневзвешенную задержку передачи внутри сегмента. Проведенные экспериментальные исследования показывают, что использование генетического алгоритма для сегментирования сети позволяет повысить структурную связанность сегментов и уменьшить задержку передачи данных внутри сегментов сети.
Ключевые слова: программно-конфигурируемые сети, сегментирование сети, модульность Ньюмена, задержка передачи данных, протокол OpenFlow, генетический алгоритм.