Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
 
+7 (4912) 72-03-73
 
Интернет-портал РГРТУ: https://rsreu.ru

УДК 004.896

РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ВИДЕОАНАЛИТИКИ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

С. В. Скворцов, д.т.н., профессор РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0001-9495-4953, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Н. А. Соколов, магистрант РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0009-0008-3584-1033, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

В работе рассмотрена архитектура интеллектуальной системы видеонаблюдения, разработка которой обусловлена растущими потребностями в обеспечении безопасности. Целью работы является обоснование выбора алгоритмической базы системы, обеспечивающей обнаружение людей в зонах наблюдения, отслеживание их перемещений и восстановление изображений лиц в режиме реального времени. Выполнен сравнительный анализа нейронных сетей компьютерного зрения, алгоритмов трекинга и алгоритмов восстановления изображений для различных условий освещенности и качества входных данных. Показано влияние специализации моделей обнаружения и методов восстановления на точность распознавания, время обработки кадра и устойчивость к окклюзии для дневных и ночных условий эксплуатации.

Ключевые слова: интеллектуальное видеонаблюдение, компьютерное зрение, обнаружение объектов, отслеживание перемещений, восстановление изображений, нейронные сети, ключевые точки, программное обеспечение, базы данных.

 Скачать статью