УДК 004.85
ВЕКТОР НАПРАВЛЕННЫХ РАЗНОСТЕЙ В ЗАДАЧЕ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТУР ПОЛУФАБРИКАТОВ КОЖИ
А. В. Левитин, к.т.н., доцент, доцент кафедры АИТУ, РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0002-4829-7398, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Целью работы является исследование эффективности вектора направленных локальных разностей (8-LDV) как дескриптора для классификации текстур и обнаружения дефектов на изображениях кожевенных полуфабрикатов. Проведен сравнительный анализ 8-LDV с традиционными при- знаками: локальными бинарными паттернами (LBP), собственными значениями матрицы Гессе (HEV) и статистическими признаками матрицы совместной встречаемости уровней серого (GLCM). Экспериментально установлено, что использование 8-LDV в сочетании с квадратичным дискриминантным анализом (QDA) обеспечивает в целом более высокую точность классификации аномалий при существенном сокращении временных затрат по сравнению со связкой классических дескрипторов и линейного дискриминанта (LDA). Предложенная комбинация 8-LDV и QDA может быть рекомендована в качестве универсального и высокопроизводительного метода автоматизированного контроля качества различных типов кож.
Ключевые слова: классификация текстур, текстура кожи, машинное обучение, текстурные признаки, техническое зрение, вектор направленных разностей.