УДК 004.93
АДАПТИВНОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ В УСЛОВИЯХ СТРУКТУРНЫХ ПОМЕХ
К. А. Майков, д.т.н, профессор кафедры «Программное обеспечение ЭВМ и информационные технологии» МГТУ имени Н. Э. Баумана, Москва, Россия; e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
А. К. Клименко, магистрант кафедры «Программное обеспечение ЭВМ и информационные технологии» МГТУ имени Н. Э. Баумана, Москва, Россия; e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
С. А. Бубнов, к.ф.-м.н., доцент кафедры «Вычислительная и прикладная математика» РГРТУ им. В.Ф. Уткина, Рязань, Россия; e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Предложен метод распознавания лиц, устойчивый к структурным искажениям исходных данных, использующий комбинацию сверточной и капсульной нейронных сетей. Представлена сравнительная характеристика точности известных методов распознавания лиц в условиях помех. Экспериментальные исследования показали, что предложенный метод превосходит известные аналоги по точности распознавания.
Ключевые слова: распознавание лиц, структурные помехи, капсульная нейронная сеть, сверточная нейронная сеть, адаптивное обучение.