УДК 004.622
МОДИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМА НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ С-СРЕДНИХ В N-МЕРНОМ ПРОСТРАНСТВЕ С ПРИОРИТЕТАМИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ
А. А. Буланов, магистрант РГРТУ им. В.Ф. Уткина, Рязань, Россия;
orcid.org/0009-0002-1375-3805, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
А. Н. Пылькин, д.т.н., профессор кафедры ВПМ РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0001-9925-2870, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Предложена модификация алгоритма нечеткой кластеризации с-средних(FCM), адаптированная для работы в n-мерном пространстве с весовыми приоритетами показателей. Модификация заключается во введении в метрику расстояния показателя степени, зависящего от приоритета дисциплины, что позволяет гибко управлять вкладом каждого учебного предмета в итоговую кластеризацию. Метод апробирован на выборке из 10 000 студентов по десяти дисциплинам. Проведено сравнение с чёткими методами k-средних с приоритетами и адаптивными центроидами, разработанными авторами ранее, а также с не модифицированным методом k-средних. Показано, что предложенный подход обеспечивает индекс силуэта 0,67, что сопоставимо с лучшим результатом чётких методов (0,68), но дополнительно даёт информацию о степенях принадлежности студентов к кластерам, что важно для анализа пограничных образовательных траекторий.
Ключевые слова: нечеткая кластеризация, c-средних, взвешенное расстояние, приоритеты дисциплин, анализ успеваемости, многомерные данные, адаптивные центроиды.