УДК 621.37:51-74
ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
УНИМОДАЛЬНЫХ ПО СПЕКТРУ ЗАШУМЛЕННЫХ СИГНАЛОВ
В. Г. Андреев, д.т.н., профессор кафедры РТС РГРТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Н. Л. Чан, аспирант кафедры РТС РГРТУ; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Предложен и исследован метод восстановления коэффициентов дискретной автокорреляцион-
ной функции случайных унимодальных по спектру сигналов с неизвестной формой спектральной
плотности мощности. Цель работы — разработка методики повышения точности спектрального
оценивания сигналов при априорной неопределённости формы их спектральной моды. Метод базиру-
ется на оценке оптимального значения весового коэффициента α, характеризующего долю гауссов-
ской и долю (1−α) резонансной составляющих в огибающей унимодального спектра. Оценка коэффи-
циента α даёт возможность восстановить искаженные шумами коэффициенты автокорреляции
случайного процесса для повышения качества его спектрального оценивания. Экспериментальные
исследования показали, что предлагаемый метод дает возможность уменьшать в 4…10 раз невязку
между контрольным и оцениваемым спектрами по сравнению с известными подходами к парамет-
рическому спектральному анализу, в частности с методом авторегрессии. Увеличение адекватно-
сти спектрального оценивания даёт возможность сократить в 4…5 раз длину анализируемой вре-
менной выборки при сохранении достигаемой другими известными параметрическими методами
точности. Выигрыши достигаются за счёт использования априорной информации о спектральных
свойствах процесса.
Ключевые слова: спектр, спектральное оценивание, дискретная автокорреляционная функция,плотность мощности, MUSIC, параметрические оценки.