УДК 621.396; 621.391.82
ОПТИМИЗАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ КУСОЧНО-СТАЦИОНАРНЫХ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ
В. Г. Андреев, д.т.н., профессор кафедры РТС РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0003-3059-3532, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
В. А. Чан, аспирант кафедры РТС РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0002-6743-0131, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Проведена оптимизация математического описания кусочно-стационарных радиотехнических сигналов. Представлены структура алгоритма и предлагаемая методика статистического описания. Целью работы является повышение вычислительной эффективности алгоритмов анализа и точности спектрального оценивания радиотехнических сигналов на фоне кусочно-стационарных помех. Сравниваются качественные показатели предлагаемого модифицированного метода спектрального анализа с обычным методом авторегрессии. Экспериментальные исследования показали, что путём использования предложенного подхода для спектрального оценивания при сопоставлении с известными авторегрессионными методами можно уменьшить в 5,2…7,5 раз невязку между контрольным и оцениваемым спектрами. При проведении сравнительного анализа и определении эффективности с обычной авторегрессионной моделью уменьшение порядка p может быть до 3...5 раз. Подтверждено, что для анализа спектра исследуемых радиотехнических сигналов отно-
сительные отклонения ΔF оценки доминантной частоты существенно (до 6 раз) уменьшаются путём использования предлагаемого модифицированного метода по сравнению с методом авторегрессии. Выигрыши получаются путём использования априорной информации о меняющейся во времени мощности мешающего процесса.
Ключевые слова: кусочно-стационарные помехи, весовой вектор, адаптивный алгоритм, авторегрессионная модель, момент разладки, спектральное оценивание, спектральная плотность мощности.