УДК 004.032.26
РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМА ФОРМАЛИЗАЦИИ ТЕКСТОВОГО ЗАПРОСА К ОНЛАЙН-СЕРВИСАМ, ГЕНЕРИРУЮЩИМ ИЗОБРАЖЕНИЯ ПОСРЕДСТВОМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Ю. Л. Леохин, д.т.н., профессор, проректор по научной работе МТУСИ, Москва, Россия;
orcid.org/0000-0003-3321-4497, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Т. Д. Фатхулин, к.т.н., доцент кафедры МК и ИТ МТУСИ, Москва, Россия;
orcid.org/0000-0003-0998-1055, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Рассматривается задача исследования влияния составленного пользователем текстового запроса на качество изображения, сгенерированного нейросетевыми онлайн-сервисами. Целью работы является разработка методов составления формализованного запроса к нейросетевым сервисами алгоритма, которые позволяют получить корректные результаты генерации изображения. Актуальность работы обусловлена возрастающим интересом к использованию нейросетевых технологий в самых различных областях жизни человека. Рассматриваются отечественные онлайн-сервисы «Шедеврум» и «Kandinsky 2.1», которые реализуют диффузионную и генеративно-состязательную технологии генерации изображения соответственно. Приводится методика, позволяющая формализовать запрос для генерации изображения нейронными сетями, и реализующий ее алгоритм. Приведена апробация разработанных методов и алгоритма путем ввода естественно-языковых и формализованных запросов и анализа сгенерированных нейронными сетями изображений. В заключении представлены результаты проведенного анализа, сделаны выводы.
Ключевые слова: нейронные сети, сервис, изображение, генерация, рекомендации, методика, алгоритм, запрос, методы.