УДК 004.65
МОДЕЛЬ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Ю. Б. Щенёва, старший преподаватель кафедры ВПМ РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0001-6351-0399, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
А. Н. Пылькин, д.т.н., профессор кафедры ВПМ РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0001-9925-2870, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Е. С. Щенёв, аспирант РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0009-0005-8438-7445, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Рассматривается задача построения модели многокритериального анализа данных в различных прикладных областях для системы поддержки принятия решений. Целью работы является разработка модели многокритериального анализа данных, на основе которой будут реализованы гибкие и адаптируемые системы поддержки принятия решений для различных областей знаний. Предлагается инновационный подход к построению оптимизационной модели на основе анализа траекторий в многомерных метрических пространствах. Проведенное исследование показало, что, несмотря на единую методику моделирования, реализация многокритериальной системы поддержки принятия решений существенно варьируется в зависимости от прикладной области. Так, в работе представлен сравнительный анализ результатов моделирования образовательного процесса и технической системы. Для формализации задачи выбираются частные показатели, отражающие динамику управления информационным процессом и определяющие размерность соответствующего метрического пространства. Обосновывается выбор методов агрегации этих показателей в единый обобщенный критерий в n-мерном пространстве. На основе полученных результатов описывается принцип построения траекторий в многомерных метрических пространствах, необходимый для повышения эффективности управления информационным процессом в различных приложениях. Практическая значимость исследования заключается в возможности адаптации предлагаемой модели многокритериального анализа данных для различных областей знаний. Научная новизна заключается в автоматизации принятия решений за счет применения современных методов многокритериальной оптимизации.
Ключевые слова: многокритериальный анализ данных, система поддержки принятия решений, многокритериальная оптимизация, многомерные метрические пространства, траектории в метрических пространствах, управление информационным процессом, обобщенный показатель, прикладные области моделирования, автоматизация принятия решений, сравнительный анализ моделей, информационная система.