УДК 004.724
ПРИМЕНЕНИЕ ВЕКТОРНОЙ АВТОРЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА ЭНЦЕФАЛОГРАММ
В. Г. Андреев, д.т.н., доцент, профессор кафедры РТС РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0003-3059-3532, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
В. А. Белокуров, д.т.н., доцент, профессор кафедры РТС РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0000-0002-8893-550X, e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Н. В. Белокурова, к.м.н. ассистент кафедры нервных болезней РязГМУ, Рязань, Россия;
e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Рассматривается задача оценивания спектральной плотности мощности биологических сигналов. Предложено использовать для оценки спектральной плотности мощности векторную авторегрессионную модель. Предложено использовать для оценки порядка модели критерий минимума первого коэффициента автокорреляции на выходе обеляющего фильтра. Цель работы заключается в исследовании возможности вычисления спектральной плотности мощности сигналов энцефалограмм при помощи векторной авторегрессионной модели. Показано, что порядок модели зависит не только от количества используемых отводов энцефалограмм, но также и от расположения отведений на голове пациента. Находится зависимость между порядком выбранной модели векторной авторегрессии и величиной коэффициентов автокорреляции обелённого процесса. Рассмотрено вли- яние увеличения количества сигналов с отводов на порядок выбранной модели. Показано, что поря- док модели лежит в диапазоне от 5 до 14 при числе используемых отводов от 4 до 12. Тестирование предложенного алгоритма данных производится по реальным данным электроэнцефалограмм.
Ключевые слова: электроэнцефалограмма, альфа-ритм, нестационарность, спектральная плотность мощности, векторная авторегрессионная модель, оценка спектральной плотности мощности случайного процесса.