УДК 528.854.4
АЛГОРИТМ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО КРИТЕРИЮ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ К ВОДНОЙ ПОВЕРХНОСТИ ИЛИ СУШЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦИФРОВОЙ МОДЕЛИ РЕЛЬЕФА
Л. Л. Кузнецов, инженер 2-й категории НИИ «Фотон» РГРТУ, Рязань, Россия;
orcid.org/0009-0005-3888-8599; e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
В статье предлагается алгоритм, позволяющий повысить точность классификации объектов радиолокационных изображений по критерию принадлежности к водной поверхности или суше, основанный на объединении результатов первичной классификации с маской классов, сформированной по данным цифровой модели рельефа (ЦМР). Основной задачей является разработка алгоритма формирования маски классов на основе анализа относительных значений высот объектов местности. Актуальность данной работы обусловлена необходимостью создания и улучшения алгоритмов классификации объектов радиолокационных изображений для решения задач систем дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Результаты применения предлагаемого алгоритма показали высокую степень устранения ложной классификации теневых склонов гор в класс водной поверхности и коли- чественно представляют до 21,7 км2 корректно классифицированной площади поверхности Земли.
Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, радиолокационные изображения, цифровая модель рельефа, классификация объектов, обнаружение водной поверхности.