Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
 
+7 (4912) 72-03-73
 
Интернет-портал РГРТУ: https://rsreu.ru

Новые статьи

peryshko

Адаптивные алгоритмы обработки сигналов с разделением на пространственный и временной компоненты на фоне комплекса широкополосной и узкополосной помех

Ю. Н. Паршин, К. В. Буй

peryshko

Извлечение фактов из естественно-языковых текстов методом унификации семантических паттернов

И. Ю. Каширин

peryshko

Формирование мультифракталов методом роста в технологиях виртуальной и дополненной реальностей

К. А. Майков, А. Н. Пылькин, С. Н. Кузьменко, А. А. Теплов

peryshko

Алгоритм трехэтапного перебора ребер поверхности для обнаружения окклюзий при ортотрансформировании

О. А. Пресняков

peryshko

Влияние нестационарных эффектов испытательной среды на точность метода связанных гистограмм при метрологическом испытании АЦП

А. М. Абрамов

peryshko

Электрофизические свойства полупроводниковой структуры с пленкой пористого кремния, облученной наносекундным иттербиевым лазером

В. С. Хилов, В. В. Трегулов, А. И. Иванов, Н В. Рыбина, Н Б. Рыбин

peryshko

Использование трехимпульсной реакции индуктивно связанных контуров для передачи данных через воздушный зазор

В. В. Карасев, А. А. Михеев

peryshko

Алгоритм многокритериального выбора вида модуляции для адаптации радиосистем передачи информации к действию структурной помехи

А. А. Лисничук, П. С. Мещанинов

peryshko

Сравнительное исследование методов машинного обучения и нейронных сетей для предсказания химического состава материалов

В. П. Корячко, С. Д. Викулин, А. В. Волков

Индекс цитирования - принятый в научном мире показатель «значимости» трудов какого-либо ученого и представляет собой число ссылок на публикации ученого в реферируемых научных периодических изданиях. Наличие в научно-образовательных организациях ученых, обладающих высоким индексом, говорит о высокой эффективности и результативности деятельности организации в целом.

 

Индекс Хирша - наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния (США) в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости» - суммарному числу ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций.

 

Учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым.


Пример:

h-индекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее 10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым. В научном мире принято считать, что состоявшийся учёный в области физики обладает h-индексом более 10. У нобелевских лауреатов h-индекс составляет порядка 60 и выше. При этом, даже у самых успешных зарубежных ученых, работающих в области машиностроения, h-индекс не превышает 15.

 

На сегодняшний день существует отечественная информационно-аналитическая система научного цитирования (РИНЦ) и большое количество международных систем цитирования (библиографических баз): Web of Science, Scopus, Web of Knowledge, Astrophysics, PubMed, Mathematics, Chemical Abstracts, Springer, Agris, GeoRef. Самыми авторитетными из существующих международных систем цитирования, чьи индексы признаются во всем мире, являются: «Web of Science» и его конкурент - сравнительно молодая система «Scopus». Журналы, входящие в эти системы, официально признаются Высшей аттестационной комиссией (ВАК).

 

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) - это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 2 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 2000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также и мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д. elibrary.ru/

 

Система «Web of Science» (прежнее название - Institute for Scientific Information, ISI) покрывает более 9000 изданий на английском и отчасти на немецком языках (с 1980 г.) и включает в себя три базы - Science Citation Index Expanded (по естественным наукам), Social Sciences Citation Index (по социальным наукам), Arts and Humanities Citation Index (по искусству и гуманитарным наукам). Процентное соотношение между представленными в ресурсе Web of Science дисциплинами следующее: 25-27% - технические и прикладные науки, 30% - это социогуманитарные науки, 43-45% - блок естественных наук (в т.ч. 15-18% - науки о земле, биология и медицина).www.isiwebofknowledge.com/

 

Система «Scopus» представляет собой крупнейшую в мире единую мультидисциплинарную реферативную базу данных (с 1995 г.), которая обновляется ежедневно. «Scopus» - самая обширная база данных научных публикаций без полных текстов. Одной из основных функций является встроенная в поисковую систему информация о цитировании. Scopus охватывает свыше 15 тыс. научных журналов от 4 тыс. научных издательств мира, включая порядка 200 российских журналов, 13 млн патентов США, Европы и Японии, материалы научных конференций. Scopus в отличие от Web of Science не включает издания по гуманитарным дисциплинам и искусству, содержит небольшую долю журналов по социальным наукам - не более 17%, и в процентном отношении гораздо шире отражает естественные науки и технику - 83%. www.scopus.com 

Руководство пользователя РИНЦ
Руководство пользователя системы Scopus
Руководство пользователя системы Web of Science
Перечень журналов, рекомендованных ВАК РФ
Перечень российских журналов в БД Scopus
Перечень российских журналов в БД Web of Science
Как повысить свой индекс научного цитирования