Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
 
+7 (4912) 72-03-73
 
Интернет-портал РГРТУ: https://rsreu.ru

 Содержание

 Contents and abstracts

 

РАДИОТЕХНИКА И СИСТЕМЫ СВЯЗИ

 

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ В БЕСПРОВОДНЫХ СЕТЯХ С ПРИМЕНЕНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Авторы: М. В. Филиппов, Д. Ю. Пудов, Д. А. Калачев.

Ключевые слова: RSSI, Bluetooth Low Energy, оценка расстояния, машинное обучение, фильтр Калмана, Random Forest, позиционирование, беспроводные сети, LSTM.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-3-15

ИЕРАРХИЧЕСКИЙ МЕТОД РАСПРЕДЕЛЁННОГО ОБНАРУЖЕНИЯ КОМПРОМЕТАЦИИ И АТАК В СИГНАЛЬНЫХ СЕТЯХ DIAMETER

Авторы: И. Л. Виноградова, Н. Х. Садыков.

Ключевые слова: протокол Diameter, LTE, обнаружение аномалий, отказ в обслуживании, компрометация узла, иерархическая архитектура, мета-ансамбль, межсетевой экран сигнализации.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-16-29

 

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ И КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ

 

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ФАКТОВ ИЗ ПОЛИТИЧЕСКИХ СТАТЕЙ НА ОСНОВЕ РОДОВИДОВОЙ УНИФИКАЦИИ КОНЦЕПТОВ

Авторы: И. Ю. Каширин.

Ключевые слова: теория унификации, выделение фактов, анализ естественного языка, иерархические числа, универсальные алгебры, языковые DistilBERT-модели, искусственный интеллект.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-30-40

ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ СЕГМЕНТИРОВАНИЯ СТРУКТУР ПРОГРАММНО-КОНФИГУРИРУЕМЫХ СЕТЕЙ НА ОСНОВЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА

Авторы: Д. А. Перепелкин, К. В. Ку.

Ключевые слова:  программно-конфигурируемые сети, сегментирование сети, модульность Ньюмена, задержка передачи данных, протокол OpenFlow, генетический алгоритм.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-41-53

ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

Авторы: К. И. Никишин, И. В. Акифьев.

Ключевые слова:  распределенные вычислительные системы, беспилотные летательные аппараты, коммутатор, сети Петри, логико алгебраические высказывания, цифровые автоматы, данные в режиме реального времени.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-54-62 

МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ АТТЕСТАЦИИ ПРОЦЕССОВ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ

Авторы: А. А. Кокунов, А. И. Таганов.

Ключевые слова: программный проект, жизненный цикл программных средств, рабочий процесс проекта, алгоритмический процесс, модель алгоритмического процесса, оператор алгоритмического процесса, надежность алгоритмического процесса, оптимизация надежности алгоритмического процесса.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-63-76

 

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ

 

МЕТАЭВРИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДИКА АВТОМАТИЧЕСКОГО ФОРМИРОВАНИЯ ОБОБЩЁННОГО КРИТЕРИЯ ДЛЯ ПОПАРНЫХ СРАВНЕНИЙ ПРОДУКТОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРИ ИХ КЛАСТЕРИЗАЦИИ

Авторы: К. А. Потапова, А. В. Горчаков.

Ключевые слова: метаэвристическая оптимизация, метрики сходства, оптимизация роем частиц, анализ программного кода, анализ научных текстов, деревья абстрактного синтаксиса, автоматическое формирование команд.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-77-87

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОИСКА ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА ПРИМЕРЕ КОЛЛЕКЦИЙ ОПИСАНИЙ ФИЛЬМОВ

Авторы: А. М. Гостин, С. В. Шошников.

Ключевые слова: семантический поиск, рекомендательные системы, BERT, обучение языковых моделей, Triplet Loss, TF-IDF, информационный поиск, метрики качества, гибрид.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-88-97

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОДНОКЛАССОВОЙ КЛАССИФИКАЦИИ В ПРОСТРАНСТВЕ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ПЕРЕМЕННОЙ РАЗМЕРНОСТИ НА ПРИМЕРЕ НАБОРОВ РЕГУЛЯРНЫХ ВЫРАЖЕНИЙ

Авторы: Н. А. Демидов.

Ключевые слова: задача смешанной оптимизации, пространство проектирования переменной размерности, размерная переменная, генетический алгоритм, One Class SVM классификтор, код Грея, набор данных, регулярное выражение.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-98-114

АНАЛИЗ СТРАТЕГИЙ ДЕКОДИРОВАНИЯ ОТВЕТОВ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ В ЗАДАЧАХ МАТЕМАТИЧЕСКОГО КОНСУЛЬТИРОВАНИЯ ПРИ ОГРАНИЧЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСАХ

Авторы: Ф. И. Башкин, С. В. Скворцов.

Ключевые слова: большие языковые модели (LLM), стратегии декодирования, метрики качества текста, автономные системы, нейронные сети, образовательные технологии, машинное обучение.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-115-126

МЕТОД ЛОКАЛИЗАЦИИ ДЕФЕКТОВ НА УРОВНЕ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ

Авторы: Ю. Л. Леохин, А. А. Сыроежко.

Ключевые слова: локализация дефектов, семантический анализ исходного кода, большие языковые модели, абстрактное синтаксическое дерево, векторные представления текстов, плотностная кластеризация, обобщение текстов, сегментация исходного кода, метрики кластеризации.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-127-140

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ НА ОСНОВЕ МНОГОПОТОЧНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА

Авторы: Д. А. Перепелкин, А. Н. Сапрыкин, А. А. Тихонов.

Ключевые слова: нейронные сети, генетический алгоритм, эволюционные вычисления, многопоточность.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-141-155

РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ВИДЕОАНАЛИТИКИ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

Авторы: С. В. Скворцов, Н. А. Соколов.

Ключевые слова: интеллектуальное видеонаблюдение, компьютерное зрение, обнаружение объектов, отслеживание перемещений, восстановление изображений, нейронные сети, ключевые точки, программное обеспечение, базы данных.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-156-167 

ИНТЕГРАЦИЯ NLP-ТЕХНОЛОГИЙ И ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА РЫНКА ГРУЗОПЕРЕВОЗОК В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

Авторы: Д. В. Бокарев.

Ключевые слова: NLP, прогнозирование цен, организационные системы, управление, грузоперевозки, цифровые платформы, XGBoost, извлечение данных, транспортные услуги, конкурентоспособность.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-168-176

ОБУЧЕНИЕ И САМООБУЧЕНИЕ В САМООРГАНИЗУЮЩЕЙСЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ

Авторы: В. В. Дрождин.

Ключевые слова: адаптация, адаптивная система, самоорганизующаяся информационная система, понятие, концептуальная модель предметной области, обучение информационной системы, самообучение информационной системы.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-177-188

 

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

 

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ЧИСЛЕННЫЙ АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ ПРОТОКОЛА ДОСТИЖЕНИЯ КОНСЕНСУСА В ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫХ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ СИСТЕМАХ

Авторы: М. М. Благирев, Э. Н. Мифтахов.

Ключевые слова: децентрализованные мультиагентные системы, достижение консенсуса, математическое моделирование, коэффициенты доверия, устойчивость, адаптивное управление, имитационное моделирование.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-189-199

МЕТОДИКА РЕКОНСТРУКЦИИ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА ДЛЯ УМЕНЬШЕНИЯ ИНТЕРВАЛА ЕГО ДЕТАЛИЗАЦИИ

Авторы: В. А. Минаев, А. О. Фаддеев, А. В. Корячко, А. В. Мокшанцев.

Ключевые слова: динамический ряд, сейсмические события, реконструкция, кубический сплайн, преобразование Фурье, амплитудно-частотный спектр.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-200-208

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА АНТИРОБАСТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ПРИ ПОСТРОЕНИИ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ С ЗАДАННЫМ ЧИСЛОМ НУЛЕВЫХ ОШИБОК

Авторы: С. И. Носков, А. А. Бутин, С. В. Беляев.

Ключевые слова: линейная регрессия, метод антиробастного оценивания, допустимое множество, эквивалентность.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-209-218

МЕТОДИКА ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДЕЛЕЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ЦИФРОВЫХ ДВОЙНИКОВ НА ОСНОВЕ АДДИТИВНОЙ АТРИБУЦИИ ПРИЗНАКОВ

Авторы: В. П. Корячко, М. С. Кошелева, В. И. Орешков.

Ключевые слова: искусственный интеллект, интеллектуальный цифровой двойник, объяснимый искусственный интеллект, модели машинного обучения, самообъяснимые модели, posthoc-объяснение, метод аддитивной атрибуции признаков, объяснимость, интерпретируемость.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-219-230

МЕТОДИКА И АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ В МОДЕЛИРОВАНИИ РОСТА ФРАКТАЛЬНЫХ СТРУКТУР

Авторы: А. А. Теплов.

Ключевые слова: обратная задача, фрактальные структуры, логистическая регрессия, двоичный поиск, параметры роста, вычислительная сложность, численное моделирование, восстановление параметров.

DOI: 10.21667/1995-4565-2026-96-1-231-237